Клиенты уже спрашивают ИИ, к кому обратиться. Мы делаем так, чтобы он называл вас

Поиск меняется на глазах — впервые за всю историю Google

В мае 2026 года на конференции Google I/O глава компании Сундар Пичаи назвал AI Mode «крупнейшим обновлением Поиска за всю историю»: за год им стал пользоваться миллиард человек в месяц, а ответы AI Overviews видят более 2,5 млрд (стенограмма выступления — blog.google). ИИ-помощники появились везде, где ищут: в браузере, в поисковой строке, в Картах — там работает Ask Maps, отвечающий на вопросы о заведениях. О ставках в этой гонке говорит эпизод, который пересказал инвестор Гэвин Бейкер: по его словам, сооснователь Google Ларри Пейдж не раз повторял внутри компании, что готов скорее обанкротиться, чем проиграть гонку ИИ.

Для локального бизнеса важнее другое: так уже ведут себя покупатели. По данным крупного опроса более 1 200 потребителей США (июль 2026), 31% используют ИИ-инструменты для поиска локальных бизнесов как минимум раз в месяц, а за последний год к ИИ за такими рекомендациями обращались 45% — годом ранее было 6%. При этом ИИ пока формирует шорт-лист, а не решение: 43% начавших поиск с ИИ идут проверять рекомендацию в Google — смотрят профиль, отзывы, сайт.

Как ИИ выбирает, кого рекомендовать

Отвечая на вопрос «какой сервис лучше в моём районе», ИИ не выдумывает ответ — он собирает его из источников: поисковой выдачи Google и Bing, профиля бизнеса, отзывов, справочных площадок и текста вашего сайта. Крупнейшее корреляционное исследование 2026 года (403 000 запросов к 13 ИИ-моделям в 100 индустриях) показало: сильнее всего с рекомендациями связаны упоминания бизнеса на страницах, которые уже стоят в выдаче по запросам ниши, — вдвое сильнее, чем собственные позиции сайта. На втором месте — простая вещь: насколько прямо главная страница сайта отвечает, что вы делаете, где и почём. Полный разбор — в нашей статье «18 сигналов ИИ-видимости».

Поддержка проекта — от $900/мес. В центре — ваш сайт

Почему именно сайт решает: ИИ рекомендует тех, кого может прочитать и процитировать. Второй по силе сигнал видимости по данным исследований — то, насколько прямо сайт отвечает, что вы делаете, где и почём, а читают ИИ-краулеры только то, что отдано в готовом виде. Красивый сайт «для людей» и сайт, который ИИ берёт в ответы, — это разные вещи.

По нашим проектам картина повторяется: сайты не готовы к ИИ-переходу. Мы приводим сайт в техническую готовность и дальше ведём его по структуре, отточенной на проектах агентства. Это ежемесячный процесс по данным реальных запросов, а не разовая настройка: статистика того, что люди спрашивают у ИИ, динамична — под неё добавляются страницы и ответы. Вместе с сайтом ведём профиль Google (на который ИИ ссылается в наших проектах), внешние упоминания и замеры. Точный состав работ зависит от исходной точки — её фиксирует аудит.

ДО

Так выглядит типичный сайт на аудите

Сайт нормально работает для людей, но ИИ видит его частично — все три оценки готовности в жёлто-красной зоне. У ваших конкурентов, скорее всего, так же. Это и есть возможность: мы это видели много раз и знаем, что делать.

Оценка готовности сайта к ИИ · аудит реального проекта

ПЛАН

Работа строится на реальных вопросах, а не на догадках

Реальные формулировки, с которыми люди приходят к ИИ в нише клиента, и доля цитирований его сайта по каждой — по одному из запросов 44% всех ссылок в ответах ИИ ведут на сайт клиента. Один и тот же вопрос люди задают пятью формулировками, и правильно построенная страница покрывает всё семейство. Из этих данных и собирается ежемесячный план.

Bing Webmaster Tools · AI Performance · проект клиента

ПОСЛЕ

Сайт, который ИИ цитирует постоянно

3 100 цитирований сайта клиента ИИ-системами Microsoft за три месяца — стабильно, без провалов. В среднем цитируются 6 разных страниц: ИИ ссылается на страницы услуг, а не только на главную, — работает именно выстроенная структура.

Bing Webmaster Tools · AI Performance · 3 месяца · проект клиента

Это процесс с измеримой динамикой, а не кнопка

Откуда берутся сроки. Крупные core-обновления Google выходят 3–4 раза в год, а вместе с остальными именованными обновлениями что-то выкатывается почти ежемесячно; раскатка занимает 2–3 недели, и Google рекомендует подождать ещё около недели, прежде чем оценивать изменения (официальный календарь — Search Status Dashboard). По нашим замерам в Search Console и Bing динамика видимости проявляется через несколько недель после обновлений. Поэтому реалистичный горизонт первых сдвигов — от 3 месяцев, а скорость зависит от исходной точки.

Почему мы не обещаем «место в ChatGPT»

Две недели из жизни одной ниши: видимость шести брендов в ответах ИИ меняется ежедневно, лидеры и догоняющие постоянно меняются местами. Ответ генерируется заново при каждом вопросе — «зафиксировать позицию» здесь технически невозможно, что бы вам ни обещали.

Поэтому измеряется не «место», а доля видимости в динамике против конкурентов — еженедельными замерами по одному и тому же пулу запросов.

Панель мониторинга видимости · вы + топ-5 конкурентов · еженедельные срезы

Как выглядит видимость на накопленной базе

Проект с проработанной базой — сайт, публикации, внешний след: бренд стабильно присутствует в 80%+ ответов ИИ по пулу запросов ниши, ближайшие конкуренты — ниже 40%. Такой отрыв — результат накопленной работы, а не быстрых трюков; скорость выхода на эти цифры зависит от исходной точки, которую и фиксирует аудит.

Панель мониторинга видимости · проект клиента

Три уровня: видимость → трафик → обращения

Сначала бизнес появляется в ответах ИИ, затем приходит измеримый трафик, затем — обращения. Каждый уровень виден в отчёте; как устроены метрики, мы подробно разобрали в статье «Как оценивать продвижение в ИИ-поиске».

Уровень 2: ИИ-трафик виден в аналитике отдельным каналом

Переходы из ChatGPT, Perplexity, Copilot и других ИИ-инструментов выделены в GA4 отдельным каналом — 2,4% сессий уже сегодня, и мы отчитываемся строкой в аналитике, а не ощущениями.

Важно: часть ИИ-переходов теряет метку источника и прячется в «прямых заходах» — поэтому аналитику мы дополняем атрибуцией в CRM и вопросом «как вы о нас узнали» в формах.

Google Analytics 4 · канал AI Assistant · проект клиента

Уровень 3: обращения с источником chatgpt.com в CRM

То, ради чего строится видимость: заявки с форм и звонки, у которых в CRM источник — chatgpt.com. Это горячие обращения: человек приходит после того, как ИИ уже сравнил варианты и порекомендовал конкретный бизнес.

Количество обращений зависит от спроса в нише — мы отвечаем за то, чтобы бизнес был там, где этот спрос формируется, и показываем всю цепочку в отчёте.

CRM · фильтр по источнику chatgpt.com · проект клиента

Салон в Манхэттене: с нуля до 40% упоминаний в ИИ

Как это выглядит на конкретном проекте от старта до устойчивой картины. В мае бизнеса в ИИ-поиске не существовало: ноль-пять показов в сутки, конкуренты во всех ответах моделей. К августу — 40% доли упоминаний в нише против 26% и 23% у ближайших конкурентов. Ниша узкая, рынок один из самых плотных в своей категории, название клиента не раскрываем.

1 180 показов в ИИ-ответах Google — и рост не линейный, а с ускорением

73% всего объёма пришлось на последние 28 дней: 858 показов из 1 180. Первые сдвиги появились через 3–4 недели после публикации страниц, плато — через два месяца, устойчивая картина — через три. Это и есть реальный горизонт, о котором мы говорим выше.

Ключевая находка проекта: объясняющая страница («чем эта техника отличается от обычной») дала 543 показа в ИИ-ответах, страница под район — 13. Разрыв в сорок раз: адрес и часы ИИ уже знает из карт, ему нужен ответ на вопрос.

Google Search Console · отчёт Generative AI features · 3 месяца · проект клиента

Метод, подтверждённый сертификацией и партнёрством

Google AI Professional Certificate — программа Google из 7 курсов о применении ИИ в работе: исследования, создание контента, анализ данных. Проекты ведёт основатель агентства Sergei Ermin — тот же человек, который отвечает перед вами за каждую цифру в отчёте.

Ваша доля в ответах ИИ замеряется еженедельно по фиксированному пулу реальных запросов ниши — против топ-5 конкурентов, с той же панели, чьи графики вы видите на этой странице (Ermin Marketing — официальный партнёр платформы мониторинга Otterly.AI).

Главное — в пяти пунктах

1. Покупатели уже там. 31% потребителей США ищут локальные бизнесы через ИИ минимум раз в месяц; за год доля обращавшихся к ИИ за рекомендациями выросла с 6% до 45%.
2. ИИ формирует шорт-лист, Google закрывает выбор. 43% начавших с ИИ идут проверять рекомендацию в Поиске и Картах — работать нужно со всей связкой, а не с одним каналом.
3. Главный рычаг — не позиции, а упоминания. С рекомендациями ИИ сильнее всего связаны упоминания бизнеса на страницах, которые уже ранжируются в нише, плюс сайт, который прямо отвечает, что вы делаете, где и почём.
4. Это процесс с горизонтом от 3 месяцев. Обновления поисковых баз выходят циклами, динамика проявляется через недели после них; скорость зависит от исходной точки — её фиксирует аудит.
5. Всё измеримо. Доля видимости против конкурентов, цитирования, ИИ-трафик в GA4 и обращения в CRM — динамика этих метрик и есть отчёт, а не обещания «топа».

Частые вопросы

Источники

• Google — стенограмма выступления Сундара Пичаи на Google I/O 2026: blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026
• Google Search Status Dashboard — официальный календарь обновлений поиска: status.search.google.com
• Опрос поискового поведения более 1 200 потребителей США, июль 2026; корреляционное исследование ИИ-рекомендаций (403 000 запросов, 100 индустрий) — разбор в нашей статье.
• Собственные данные Ermin Marketing: панели мониторинга Otterly.AI, отчёты Bing AI Performance, GA4 и CRM-атрибуция проектов, 2026.