Практические разборы о том, как локальному бизнесу попадать в рекомендации ChatGPT, Perplexity, Google Ask Maps и других ИИ. На русском, с цифрами, данными исследований и нашей практикой на реальных клиентах в США.
С 10 августа бронь столика через Yelp, OpenTable и Resy происходит прямо в диалоге ChatGPT — рекомендация ИИ стала действием в один клик. Чек-лист подготовки для ресторана, почему вес рекомендации вырос и куда пропадает атрибуция таких броней.
Кабинет LSA закрывается, продукт остаётся: специальный тип Performance Max с оплатой за лид, те же показы в Поиске и Картах. Волны миграции с августа 2026 по 2027 год, что сохраняется и что меняется — и единственный пункт с дедлайном: отчёты старого кабинета не переедут, выгружайте историю сейчас.
Серия ручных тестов сразу после глобального запуска Ask Maps в 150+ странах: как устроен ответ и маркеры источников, почему рейтинг — лишь порог допуска, а решает совпадение факта с запросом, и главный риск — там, где данных о бизнесе нет, модель достраивает их сама. Со скриншотами, протоколом замера и опровергнутыми гипотезами.
Разбор исследования июля 2026 года: 403 000 промптов к 13 ИИ-моделям в 100 индустриях. Сильнейший сигнал — упоминания на страницах, которые уже ранжируются, а не собственные позиции. Срез по локальным нишам, честные оговорки про корреляции и четыре переоценённые тактики, на которые не стоит тратить деньги.
Почему конвейерный ИИ-контент повторяет судьбу SEO-фильтров: политика Google против масштабированного контента, водяные знаки SynthID в Поиске и Chrome, штрафы FTC до $53 088 за фейковые отзывы — и как мы работаем с ИИ, чтобы клиентов рекомендовали, а не фильтровали.
Почему «гарантированное первое место в ChatGPT» — признак некомпетентности, что такое Share of Voice и покрытие промптов, как поймать ИИ-трафик в GA4 и как выглядит честный ежемесячный отчёт. Разбор исследований 2025–2026 с источниками.
Раздел пополняется. Вопрос, который стоит разобрать? Напишите: [email protected]