ERMIN MARKETING

Как оценивать продвижение в ИИ-поиске: метрики вместо гарантий позиций

Агентство, которое обещает «гарантированное первое место в ChatGPT», либо не понимает, как работают языковые модели, либо рассчитывает, что не понимаете вы. Разбираем, что реально можно измерить, — на данных исследований 2025–2026 годов.

Sergei Ermin · Ermin Marketing · 26 июля 2026 · чтение ~9 минут
Коротко: позиции в ответах ИИ нестабильны по самой архитектуре языковых моделей — гарантировать их нельзя. Вместо позиций измеряют долю голоса (Share of Voice), частоту цитирования и покрытие промптов; трафик из ИИ считают отдельным каналом в GA4. ИИ-трафика мало (1–5% органики), но он конвертируется в разы лучше. Честный отчёт показывает динамику этих метрик и выполненные работы — а не обещания «топа».

Почему гарантировать позиции в ИИ технически невозможно

Большинство ИИ-поисковиков — ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews — работают по архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation): сначала система извлекает из индекса массив потенциально релевантных страниц, затем языковая модель синтезирует из них ответ. Попадание в извлечённый массив не означает попадания в ответ: исследование AirOps, проанализировавшее 548 534 страницы по 15 000 промптов, показало, что ChatGPT цитирует лишь около 15% страниц, которые извлекает на первом этапе. Остальные оцениваются моделью и отбрасываются.

Дальше — генерация. Ответ создаётся токен за токеном в реальном времени, со встроенной случайностью: один и тот же вопрос, заданный дважды, может дать два разных ответа с разными источниками. Контекст сессии (предыдущие вопросы пользователя) меняет веса извлечения. По отраслевым данным, только около 30% брендов сохраняют стабильную видимость при многократных повторениях запроса в разных сессиях.

Вывод простой: продаётся и покупается не «позиция №1», а максимизация вероятности, что при сотнях генераций ответа бренд будет упомянут в как можно большей доле случаев.

Что измерять вместо позиций

Три метрики заменяют классический «топ по ключевику»:

Отслеживать это вручную скриншотами бессмысленно — выдача персонализирована и кэшируется. Мы используем специализированный мониторинг (Otterly.AI) и бесплатный AI Performance в Bing Webmaster Tools; замер снимается до старта работ и затем ежемесячно — динамика против конкурентов и есть отчёт.

Трёхуровневая модель оценки результатов

Цикл принятия решения у клиента длиннее, чем цикл отчётности, поэтому результаты оцениваются слоями:

УровеньГоризонтЧто измеряем
1. ВидимостьНедели 1–8Share of Voice, частота цитирования, покрытие промптов, разрыв с конкурентами
2. ТрафикМесяцы 1–3Объём и конверсия ИИ-сессий в GA4, вовлечённость, «тёмный» трафик
3. ДеньгиМесяцы 3–12Заявки и сделки с ИИ-атрибуцией в CRM, самоотчёт клиентов «откуда узнали»

Логика уровней: сначала бренд появляется в ответах, затем приходит измеримый трафик, затем — деньги. Требовать сделок на второй неделе так же бессмысленно, как отрицать ценность видимости из-за того, что сделки ещё не закрылись.

ИИ-трафика мало — но он конвертируется в разы лучше

Трафик из генеративных систем в 2025–2026 годах составляет в среднем 1–5% органического трафика типичного сайта. Оценивать канал по объёму — ошибка: посетитель из ИИ приходит после того, как модель уже проанализировала его задачу, отфильтровала варианты и порекомендовала конкретный бизнес. Он приходит не знакомиться, а проверять решение.

Средняя конверсия реферального трафика по источникам, % (сводные данные исследований 2025–2026, ссылки внизу страницы)
Источник трафикаСредняя конверсияПротив классической органики
Классический поиск Google1,76%
Gemini3,0%~1,7×
Claude5,0%~2,8×
Perplexity10,5%~6×
ChatGPT15,9%~9×

Крайние случаи ещё выразительнее: в анализе Ahrefs 0,5% посетителей из ИИ-поиска дали 12,1% всех платных регистраций продукта. Мы видим ту же картину в CRM своих клиентов: заявки с меткой источника chatgpt.com — уже обычное дело, и это горячие обращения, а не любопытные.

«Тёмный» трафик и правильная настройка GA4

Существенная часть переходов из ИИ теряет HTTP-заголовок источника — мобильные приложения и скопированные ссылки превращают их в «прямые заходы». По разным оценкам аналитика не видит от 30% до 70% ИИ-трафика. Минимизировать потери помогает настройка GA4:

  1. Создать кастомную группу каналов «AI Traffic» с regex-условием по источникам: chatgpt.com, chat.openai.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, grok.com, chat.deepseek.com, meta.ai и другим — и поставить её в иерархии выше стандартных Referral и Organic.
  2. Учесть, что нативный канал «AI Assistant», появившийся в GA4 в 2026 году, размечает не всё — часть источников продолжает падать в Referral, поэтому собственная группа каналов надёжнее.
  3. Увеличить срок хранения данных (Data Retention) с 2 до 14 месяцев — иначе ретроспективный анализ станет невозможен.
  4. В формы заявок добавить поле «Как вы о нас узнали?» с вариантом «ИИ-ассистент (ChatGPT, Perplexity и др.)» — самоотчёт клиентов закрывает то, что не видит веб-аналитика.

Что реально повышает шансы на цитирование

Исследования 2024–2026 годов сходятся в нескольких факторах:

Для сайтов-новичков есть и барьер входа: анализ SE Ranking выявил «утёс доверия» — домены с большим ссылочным профилем попадают в пул извлечения в разы чаще. Практический вывод для малого бизнеса: не наращивать ссылки любой ценой, а зарабатывать упоминания на площадках, которым ИИ уже доверяет в вашей нише, — каталоги, отзовики, профильные медиа.

Как выглядит честный ежемесячный отчёт

Если агентство не может гарантировать позиции, оно обязано детально показывать то, что контролирует. Нормальный отчёт по продвижению в ИИ состоит из четырёх блоков:

  1. Динамика видимости: SoV и покрытие промптов против конкурентов, контекст упоминаний — рекомендуют, сравнивают или критикуют.
  2. Выполненные работы: какие страницы созданы и переработаны, где внедрена разметка, какие тексты переписаны под «ответ в первой трети».
  3. Внешний след: новые упоминания бренда на площадках и в медиа, рост отзывов — то, из чего ИИ собирает доверие.
  4. Трафик и заявки: ИИ-сессии из кастомного канала GA4, их конверсия против органики, заявки с ИИ-атрибуцией в CRM.

Если в отчёте вместо этого — «мы отправили 500 каталожных ссылок» или «гарантируем топ-3 в ChatGPT к декабрю», это повод спросить, как именно устроена работа.

Вывод

Продвижение в ИИ-поиске измеримо — но другими метриками, чем классическое SEO. Доля голоса вместо позиций, покрытие промптов вместо ключевых слов, конверсия ИИ-канала вместо валового трафика. Первую метрику можно снять уже сегодня: достаточно спросить у ChatGPT и Perplexity про свою нишу в своём городе и посмотреть, кого они называют.

Мы делаем такой замер в рамках AI-аудита видимости за $35: что ИИ отвечает по вашей нише, есть ли вы в ответах и кого рекомендуют вместо вас. Написать: [email protected].

Источники